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AI BPOとは?AIで増えている新しい仕事と始め方3ステップ

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こんにちは~!さつきです(*´ω`*)♪

「AIで仕事がなくなる」という話、最近よく聞きますよね。
この記事では、AIで減っている仕事と、反対に増えている新しい仕事「AI BPO」について、まとめてお話しします!

この記事でわかること
  • AI BPOとは何か(BPOとの違い)
  • なぜ今がチャンスなのか
  • どんな業務を代行できるのか
  • ChatGPTだけでは足りない理由と、必要なスキル
  • 今日からできる始め方3ステップ
目次

AI BPOとは?

まず「BPO」から説明しますね。
BPOは「ビジネス・プロセス・アウトソーシング」の略で、会社の業務をまるごと外部に委託することです。経理・問い合わせ対応・データ入力などを、専門の会社に任せる形ですね。

そしてAI BPOは、その業務をAIを組み込んだ仕組みで代行することです。
人がひとつずつ手作業でこなすのではなく、AIで回る仕組みを作って、企業の業務を引き受けます。

なお

普通の外注と何が違いますか?

さつき

普通の外注は「作業1回ぶん」を納品しますよね。AI BPOは「その作業がずっと回る仕組み」ごと引き受けるイメージです^^*
だから作業量に比例して時間が増えにくいのが大きな違いです!

普通の外注AI BPO
納品するもの作業の成果物(記事1本・動画1本)作業が回り続ける仕組み
働き方件数が増えるほど時間も増える仕組みが回るので時間が増えにくい
価値になるもの作業そのものお客様の仕事が効率化されること

なぜ今がチャンスなのか

海外のフリーランス仲介サイトを調べた研究では、ChatGPTの登場後、文章作成やプログラミングなどAIに置き換わりやすい仕事の依頼が、そうでない仕事に比べて約21%減ったと報告されています。

出典:Demirci, Hannane, Zhu「Who Is AI Replacing? The Impact of Generative AI on Online Freelancing Platforms」(61か国・約200万件の求人を分析)。分野別では文章作成が約30%減と、最も大きく減っています。

ただ、これは「21%の人が失業した」という意味ではありません。仕事の依頼そのものが減り、需要と単価が変わり始めているということです。

たとえば、これまで外注していた記事制作。ChatGPTで下書きが作れるようになると、依頼する本数を減らしたり、人には編集や確認だけをお願いしたりしますよね。
同じ作業を続けているだけでは、同じ収入を保つのが難しくなっていきます(´;ω;`)

その一方で、AIを導入したり、AIで仕組みを作ったりする仕事は新しく増えています。
「作業する人」から「AIで仕組みを作る人」へ。ここに今、大きなチャンスがあります✨

どんな業務を代行できるのか

AI BPOで引き受けやすいのは、毎回やることが決まっていて、くり返し発生する業務です。

業務AIで作る仕組みの例
記事制作テーマを入れると、構成→下書き→装飾→WordPressへの下書き入稿まで進む
動画制作録った音声や動画から、カット・字幕入れ・書き出しまで進む
SNS投稿ネタ帳から投稿文を作り、決まった時間に予約投稿する
資料作成議事録やメモから、会社のテンプレートどおりの資料を作る
問い合わせ対応よくある質問への返信の下書きを作り、人は確認だけする
さつき

実は私も、自分の発信をこの形で回しています^^*
トレンドブログの下書き入稿、Threadsの自動投稿、そしてリールも「話した動画を渡すと、カット・字幕入れ・書き出しまで」Claude Codeで作った仕組みで進めています!
自分の業務で作った仕組みは、そのまま「こういうことができます」という実績になりますよ✨

ChatGPTだけでは足りない理由

なお

ChatGPTを使いこなせれば十分ではないですか?

さつき

ChatGPTはとっても便利ですが、基本は「聞いたら答えてくれる」使い方ですよね。
AI BPOでは、人がいなくても作業が最後まで進む仕組みが必要になります!

そこで勉強してほしいのが、CodexやClaude Codeです。
どちらも、パソコンの中でファイルを作ったり、ツールを動かしたり、作業を順番に進めたりできるAIです。チャットで会話するだけでなく、仕組みそのものを作れるのが大きな違いです。

ChatGPT(チャットで使う)Codex・Claude Code
得意なこと質問への答え・文章の下書きファイル作成・ツール操作・作業の自動化
作業の進め方1回ずつ人が指示してコピペ決めた手順どおりに最後まで進める
AI BPOでの役割部品のひとつ仕組みの土台

「全部AIに任せればいい」はNG!!
AIは間違えることがあります。だからこそ「どうなっていれば合格か」を決めて、AI自身に確かめさせる仕組みまで作ることが大切です。ここを手抜きしないことが、信頼される仕事につながります。

始め方3ステップ

いきなり企業に提案しなくて大丈夫です!まずは自分の業務から始めましょう(*´ω`*)♪

STEP
自分の業務で仕組みを1つ作る

毎週くり返している作業を1つ選び、Claude CodeやCodexで「最後まで進む仕組み」にします。まずは小さくてOKです。

📋 コピペで試す:「私が毎週やっている作業は【作業内容】です。手順は【いつもの手順】です。この作業をできるだけ自動で進める仕組みを作りたいので、何から作ればいいか、手順を分けて提案してください。」

STEP
実績として見せられる形にする

「◯時間かかっていた作業が◯分になった」など、使う前と後を数字でまとめます。画面の録画や、できあがった成果物も残しておきましょう。

STEP
同じ悩みを持つ人・会社に提案する

自分と同じ作業で困っている人に「この仕組みで代行できます」と提案します。作業1回ぶんではなく、仕組みが回ることにお金をいただく形を目指しましょう。

よくある質問

なお

プログラミングができなくても始められますか?

さつき

はい!Claude CodeもCodexも、日本語で「こうしたい」と伝えて作っていけます。私もPC初心者からのスタートでした^^*
ただ、覚えることはあるので、少しずつ慣れていきましょう。

なお

会社員でも意味はありますか?

さつき

もちろんです!資料作成などの時間をAIで減らして、空いた時間でデータ分析など別のスキルを身につける。今の専門性に新しいスキルを掛け合わせることで、会社の中でも価値が上がっていきます✨

さいごに

AIによって減る仕事がある一方で、AIを導入したり、AIで仕組みを作ったりする新しい仕事が生まれています。

AIを「作業を早くする道具」で終わらせず、「提供できる価値を上げる道具」として使っていきましょう!
最初は難しくて当たり前なので、まずは自分の作業ひとつから始めてみてくださいね♪

最後までお読みいただき、ありがとうございました^^*

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